美国安永会计师事务所（EY）在其《电信十大风险》年度报告中特别指出，网络弹性[1]的压力正在持续增大，而新兴的生成式人工智能（GenAI）技术也对现有的数据治理策略提出了严峻的挑战。电信公司所面临的隐私、安全与信任等不断演进的风险，将成为2024年不可忽视的重大挑战。
超过三分之二（68%）的电信公司受访者坦言，他们在管理人工智能（AI）所造成的意外后果方面还有所欠缺。74%的收房的人说，他们要加大力度，以减轻可能利用AI进行网络攻击和其他恶意活动的“不良行为者”所带来的威胁。与此同时，53%的电信公司认为，2023年他们阻止网络入侵的成本将超过300万美元，较2022年的40%有明显增长。
随着人工智能影响的逐步扩大，其监管风险在2024年的风险榜单排名中也有所提升，从第10位跃升至第9位。该报告强调，关于未来人工智能立法的事宜仍存在诸多疑问，这为电信公司带来了巨大的不确定性。此外，各国在人工智能指导方针和计划立法之间的新政策分歧进一步加剧了这种压力。尤其是在欧盟地区，人们开始担忧人工智能可能会抑制创新性并限制国际竞争力。
安永全球电信负责人Tom Loozen对此评论道：“电信行业风险的持续演变揭示了GenAI是如何通过创新流程和改变经营方式来重塑行业的。面对这一挑战，企业要重新审视数据治理框架，以应对新出现的风险。同时，应采取新的决策方法，以应对围绕网络弹性、数据伦理、监管和数字政策的变化问题。”
随着新技术周期的到来，如GenAI和边缘计算，行业对数字人才的需求慢慢的变大。在安永发布的电信行业风险报告中，人才和技能缺乏的问题，已攀升至风险榜单的第3位。这一趋势和AI的迅速发展密不可分。此外，网络工程师的短缺对电信行业构成了更为紧迫的挑战。
财务压力也进一步加剧了这一挑战。超过半数（55%）的电信雇主已停止人才招聘，几乎是别的行业（28%）的两倍。与此同时，为降低经营成本，61%的电信公司不得不削减薪资和福利，这无疑增加了人才流失的风险。
安永全球电信媒体和技术部门的首席分析师Adrian Baschnonga对此表示：“预算限制使得对关键技能和人才的追求变得更具挑战性。电信公司一定要采取措施来加强现有员工队伍的技能培训和再教育。与员工的互动方式也需要与时俱进，不仅要建立强大的软件驱动能力，还要通过重新确定组织目标，与客户建立更稳固的关系。”
在2024年的十大风险名单中，电信公司对在生活成本危机中的客户的真实需求反应迟钝的问题排在第2位。尽管只有16%的消费的人在固定和移动通话上积极减少开支，但大部分消费者慢慢的开始寻找更佳的通线%的人认为生活成本危机使他们会货比三家以确定更佳的通信方式。事实上，去年只有19%的家庭通过比价网站或向朋友和家人寻求建议来选择电信服务，而这一比例在2023年已经上升到30%。
Tom Loozen指出：“重新定义对客户的承诺以及简化计价方案将有利于电信公司维持和提高与客户的关联性，进而开启创造长期价值的新篇章。”
[1] 网络弹性：是指系统能从灾难中快速响应并恢复到正常状态，以保证系统随时可用。